O Speech Accessibility Project usará inteligência artificial e aprendizado de máquina para tornar os sistemas de reconhecimento de fala mais inclusivos de diferentes padrões de fala. Amazon, Apple, Google, Meta e Microsoft estão todos envolvidos.

A University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC) está em parceria com Amazon, Apple, Google, Meta, Microsoft e parceiros sem fins lucrativos no Speech Accessibility Project . O objetivo do projeto é melhorar os recursos atuais de reconhecimento de fala para que todos, incluindo pessoas com deficiência e diversos padrões de fala, possam tirar proveito dos sistemas de reconhecimento de fala.

“A opção de comunicar e operar dispositivos com fala é crucial para qualquer pessoa que interage com tecnologia ou economia digital hoje”, disse Mark Hasegawa-Johnson, professor de engenharia elétrica e de computação da UIUC que lidera o projeto. "As interfaces de fala devem estar disponíveis para todos, e isso inclui pessoas com deficiência". 

Atualmente, muitos sistemas de reconhecimento de fala, como assistentes de voz e ferramentas de tradução, não reconhecem uma ampla gama de padrões de fala, incluindo aqueles frequentemente associados a deficiências, como doença de Lou Gehrig ou esclerose lateral amiotrófica, doença de Parkinson, paralisia cerebral e síndrome de Down .

Portanto, as pessoas que pertencem a essas comunidades muitas vezes não podem aproveitar os benefícios que o software de reconhecimento de fala pode oferecer. No entanto, por meio do uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina, as empresas de tecnologia podem tornar seus softwares de reconhecimento de voz mais inclusivos, e esse é o objetivo do Projeto de Acessibilidade de Fala. 

"Esta tarefa tem sido difícil porque requer muita infraestrutura, idealmente do tipo que pode ser suportada pelas principais empresas de tecnologia, por isso criamos uma equipe interdisciplinar exclusiva com experiência em linguística, fala, IA, segurança e privacidade para ajudar enfrentarmos este importante desafio", disse Hasegawa-Johnson. 

O Speech Accessibility Project coletará amostras de fala de indivíduos que representam uma diversidade de padrões de fala, recrutando voluntários pagos para contribuir com amostras gravadas. Com as amostras, os pesquisadores da UIUC criarão um conjunto de dados privado e desidentificado que será usado para treinar modelos de aprendizado de máquina para entender melhor uma gama mais ampla de padrões de fala. O inglês americano será o foco do projeto. 

Fonte:ZDnet.com