Em um novo relatório, a McKinsey identifica maneiras inovadoras pelas quais as indústrias podem se beneficiar da aplicação da IA. Alguns podem surpreendê-lo.

A inteligência artificial está transformando a forma como as empresas operam em diversos setores. Ao adotar a IA, as empresas podem automatizar as atividades, produzindo resultados mais eficientes e eficazes. O relatório McKinsey Technology Trends Outlook 2022 analisou em profundidade a IA e seus muitos aplicativos - que vão muito além do setor de tecnologia. Aqui está uma olhada em alguns setores importantes onde a IA terá impactos importantes.

1. Agricultura

A IA tem o potencial de otimizar o setor agrícola, permitindo a agricultura de precisão e automatizando algumas funções. A agricultura de precisão refere-se à adaptação dos insumos agrícolas às necessidades precisas da fazenda. A IA e o ML tornam isso possível coletando dados e identificando padrões que ajudam os agricultores a entender melhor o que precisa ser implementado e quanto. "Pense em usar dados para encontrar padrões que permitam precisão. Por exemplo, fornecer a quantidade certa de fertilizante no local certo no campo na hora certa, o que otimiza tanto o custo para o agricultor, mas também o rendimento no outro lado", disse Roger Roberts, McKinsey Expert Partner, ao ZDNet.  

Alguns equipamentos normalmente operados por agricultores podem ser automatizados ; por exemplo, as fazendas podem alavancar tratores sem motorista. Automatizar algumas tarefas dá aos agricultores a capacidade de redirecionar sua atenção para tarefas mais importantes, enquanto o trabalho ainda é feito com eficiência. A IA não é um substituto para os agricultores, mas sim uma ferramenta de apoio.

"Às vezes a IA pode substituir tarefas, mas não empregos. E às vezes a tarefa era a parte do trabalho que era mais penosa", diz Roberts. "Pode ser aliviar as pessoas em trabalhos específicos, para deixá-los se concentrar na parte do trabalho que mais importa."

2. Educação 

O setor de educação nos últimos anos já se transformou drasticamente, pois a pandemia e a mudança para o aprendizado remoto obrigaram alunos e educadores a adotar novas tecnologias. Ainda assim, há espaço para a IA ajudar a melhorar a forma como os alunos aprendem e a educação que recebem. Os currículos escolares são geralmente bastante rígidos e não levam em conta as necessidades individuais de aprendizagem dos alunos. Por meio da implementação da IA, os alunos podem ter planos de aprendizado mais individualizados com base nas necessidades de aprendizado e no progresso dos próprios alunos. 

"Quando você começa a olhar para onde estão os alunos individualizados, assim como você pode fazer com a medicina personalizada, olhando para seu próprio histórico de saúde, em vez de olhar apenas para uma população de pessoas, você pode realmente começar a trazer um ritmo e um caminho mais personalizados. de aprendizagem para diferentes disciplinas para aquele aluno", diz Roberts.

3. Saúde

Os sistemas de saúde podem se beneficiar do reconhecimento automatizado de patologia e da aplicação de dados para informar diagnósticos. É improvável que os pacientes queiram substituir a atenção e a experiência de seus médicos por processos automatizados, mas a IA no setor de saúde é um exemplo de como a nova tecnologia pode apoiar os processos atuais, em vez de suplantá-los. Médicos e profissionais treinados ainda serão necessários para interpretar os dados e o diagnóstico: a IA simplesmente ajudará os profissionais de saúde a cumprir suas funções com mais eficiência. 

"O que é emocionante para mim não é substituir o trabalho humano, mas realmente na área de saúde, dando superpoderes aos nossos profissionais de saúde", diz Roberts. "Pense em todos os dados que você poderia agregar e trazer para o provedor, não como um substituto para a resposta dele, mas como uma sugestão. Então cabe ao profissional levar isso para sua prática." 

4. Produtos de varejo e embalados

A inteligência artificial pode ajudar as indústrias de varejo e produtos embalados a entender os padrões de consumo para ajustar sua oferta e maximizar o lucro. O aprendizado de máquina (ML) pode ajudar as empresas a entender os dados de compra analisando grandes conjuntos de dados, discernindo padrões e fornecendo recomendações personalizadas aos compradores.

Ao entender os dados, as empresas podem manter suas prateleiras abastecidas com o que as pessoas desejam, permitindo que façam mais vendas e que os consumidores tenham suas necessidades atendidas. Quando um produto está fora de estoque, é uma perda tanto para o varejista quanto para o consumidor, observa Roberts.

"Uma coisa que ajuda tanto o varejista quanto a empresa de bens de consumo é garantir que tenhamos os produtos certos na prateleira certa na hora certa. Assim, quando você for à loja, o que estiver procurando esteja lá. ," ele diz.

5. Imóveis 

Agentes imobiliários, compradores e vendedores podem se beneficiar de recomendações automatizadas de propriedades. Isso ajudará os compradores a encontrar sua propriedade perfeita, o que, por sua vez, ajuda os vendedores a encontrar os compradores mais interessados, acelerando o processo com eficiência. O relatório também disse que a IA pode ajudar a realizar análises de mercado para ajudar os desenvolvedores a gerenciar riscos e volatilidade de preços, além de otimizar o retorno do investimento. 

Em qualquer lugar, uma empresa americana de serviços imobiliários que possui grandes marcas do setor, como CENTURY 21, Coldwell Banker e Sotheby's International Realty, implementou a IA para otimizar seus negócios.

Fonte:ZDnet